Entre los programas más empleados se encuentran SAS, Stata, RATS, TSP, SPSS, Limdep y WinBugs. Para más detalles, pueden verse las siguientes referencias.
R como tal es un lenguaje de programación
a la vez que es una herramienta para aplicar este la econometría de
forma muy poderosa. Por otro lado, la econometría con ayuda de programas
o lenguajes de programación y en un sentido estricto, no requiere que
sea especializado. Los análisis de corte econométrico puede hacerse en Java, J, C, C++, C#, Python, Perl, Scheme, K, S (la base principal de R junto con Scheme) y los derivados de estos lenguajes también, entre otra cantidad importante de dialectos o lenguajes de programación.
Como ejemplo del párrafo anterior, SPSS es un software inicialmente creado para análisis estadísticos en ciencias sociales (ver artículo en Wikipedia). R inicialmente como un proyecto derivado de S y con finalidad más bien estadística.3 Otor ejemplo al respecto, Stata es un programa estadístico, pero permite poderosos análisis en econometría.
Gretl está enfocado a hacer la interfaz muy amigable con el econometra, además de servir con eficiencia para las series de tiempo. Eviews, que debe el nombre a Econometrical Views (Vistas econométricas),
tiene como fin netamente inicial, la econometría; por esta razón,
despliega una cantidad apropiada, pero poco personalizable, de
información altamente útil para estos análisis.
Incluso las calculadoras científicas más avanzadas pueden llegar a
tener algunos elementos básicos para la elaboración y comprobación de
modelos econométricos. Basta con que pueda graficar y en las regresiones
se logre calcular, por cualquier medio, que es una variable aleatoria normal ().
En caso de no serlo, se requerirían más pasos en la calculadora.
Incluso, sin ser calculadores, puede hacerse análisis econmétricos, como
lo son MATLAB, Maple, Scilab.
Claramente, los programas matemáticos que se acaban de mencionar tienen
limitaciones, como la cantidad de observaciones que pueden soportar (la
versión de Scilab 5.5.1 apenas soportaba una matriz que entre columnas y filas llegaba a cinco mil).
No obstante los beneficios de unos y otros software, depende en
general, sobre los dispositivos en los que se vaya a usar tal
herramienta. Si, por ejemplo, se prefiere Windows como sistema operativo, puede usarse una cantidad importante de programas de licencia y libres; no así en GNU Linux.
En esta última distribución y sistema operativo, no se podrán usar
muchas distribuciones de licencia, aunque sí otras formas igualmente
poderosas. En Mac OS se tiene problemas también con algunos programas de paga u Open Source, Licencia Libre o Software Libre.
Los fines del análisis econométrico también influirá de forma
determinante para usar cierto programa. Por ejemplo, si lo que se desea
es algo completamente personalizado, con niveles de profesionalismo muy
adecuado para publicaciones internacionales, los lenguajes de
programación son adecuados. Estos permiten que se exponga la información
de una forma propia más fácilmente que en otros ya con interfaces
predeterminadas.
