Definiciones de Econometría

Literalmente, econometría significa "medición económica", pero el campo de acción de esta ciencia es mucho mas amplio.
Se citan a continuación 4 definiciones de econometría:
1- La econometría, que es el resultado de cierta posición sobre el papel de la economía, consiste en la aplicación de la estadística matemática a datos económicos, para dar apoyo empírico a los modelos construidos por la economía matemática, y para obtener resultados numéricos. Gerhard Tintner.

2- La econometría puede ser definida como el análisis cuantitativo de fenómenos económicos reales basados en los desarrollos simultáneos de la observación y la teoría, relacionados mediante métodos apropiados de la inferencia. P.A. Samuelson, T. C. Koopmans, y J. R. N. Stone

3- La econometría puede definirse como la ciencia social en la cual las herramientas de la teoría económica, las matemáticas y la inferencia estadística se aplican al análisis de los fenómenos económicos. Arthur S. Goldberger.

4- La econometría se refiere a la determinación empírica de las leyes económicas. H. Theil.

Econometría Origen, Definición y mas

Econometría. Disciplina científica que tiene por objeto la explicación y la predicción de los fenómenos económicos, mediante el uso de modelos expresados en forma matemática y la utilización de métodos estadísticos de estimación y contraste.

Origen

Fue en el Siglo XX, cuando se sintió la necesidad de crear algo inexistente, de llenar un hueco en la investigación económica, hueco que se hacía sentir cada vez más a medida que la Estadística, por una parte, iba haciendo progresos fructíferos y la Teoría Económica por otra parte iba brindando cada vez más, nuevas teorías que eran necesarias contrastar con la realidad.
Ragnar Frisch en la década de 1920, comienza con el estudio de la Econometría.
En los años 30 conjuntamente con otros econométras funda la Sociedad Econométrica, y la revista Econometrika (Inglesa), con el objetivo de ir canalizando todo lo que se estaba haciendo por muchos estudiosos de esta Ciencia.

En el primer número de Econometrika(en 1933) plantea Ragnar Frisch: Econometría no es Estadística Económica tampoco es, lo que llamamos Teoría Económica, aunque una parte considerable de esta teoría tiene, definitivamente, carácter cuantitativo.

La Econometría tampoco debe ser considerada como sinónimo de aplicación de las matemáticas a la economía. La experiencia ha mostrado que cada uno de estos tres puntos de vista, el de la estadística, la teoría económica y las matemáticas es necesario, pero por si misma no es condición suficiente para una comprensión real de las relaciones cuantitativas en la vida económica moderna. Es la unión de los tres aspectos lo que constituye una herramienta de análisis potente. Es esta unión lo que constituye la Econometría.

Debe decirse que no es hasta 1939 que Tinbergen incorpora a las técnicas usuales por entonces, los modelos macroeconómicos multiecuacionales, que habían de constituir uno de los pilares de la Ciencia que ya estaba en gestación, la Econometría.
Puede señalarse que la revista Econometrika se conoce aún en nuestros días.

Definición

Etimológicamente Econometría, significa medición económica, Econo- Metría.
Hay muchas definiciones de econometría que por supuesto en su esencia presentan mucha similitud:

Damodar: Plantea que es una interrelación entre la Teoría económica, la estadística económica y la estadística matemática.
Greene: La econometría es el campo de la economía que tiene que ver con la aplicación de la estadística matemática y las herramientas de inferencia estadística, a las mediciones empíricas de relaciones postuladas por la economía teórica.

Por tanto, se puede decir que el objetivo central de la econometría es: explicar a través de modelos los planteamientos o hipótesis que surgen de la economía teórica. Estos modelos podrán representarse y verificarse a través de las estadísticas, lo que permitirá realizar los pronósticos correspondientes y tomar las medidas necesarias en años posteriores.

Cómo se expresan los modelos

Los modelos se expresan a través de una herramienta fundamental de la econometría, que es EL ANÁLISIS DE REGRESIÓN La mayoría de los problemas (económicos ó no) involucran a más de una variable que se encuentran relacionadas, generalmente se desea lograr una expresión funcional que exprese dicha relación. Los métodos de regresión se usan para determinar la mejor relación funcional entre las variables en estudio.

Anteriormente se ha desarrollado que cuando se expresa una variable “y”: que se denomina variable dependiente, sólo en función de una variable explicatoria “x” se estará en presencia de la Regresión Simple, y será Múltiple si en la relación hay más de una variable independiente.

Regresión Simple

En la regresión simple, se considera que “y” es siempre una variable aleatoria, mientras que “x” es una variable no aleatoria, que se considera de valores controlados o elegidos de antemano por el investigador. A la variable “x” se le denomina también variable explicatoria ó variable exógena ó regresor

Regresión Múltiple

En la regresión múltiple se trabaja con más de dos variables, considerando a “y” siempre como una variable aleatoria, mientras que se tendrán dos o más “x” , serán las variables bajo el supuesto de ser valores controlados o elegidos de antemano por el investigador y a los que se les denomina como variables explicatorias o variables exógenas ó regresores.

Tipos de variables

Así los indicadores o factores se expresan como variables: Y = variable dependiente, endógena, variable explicada, es una variable aleatoria X = Variable independiente, explicativa, explicatoria, predictora exógena, también se denomina como regresor, es una variable fija, controlada.

Variables endógenas: Son aquellas cuyos valores, en teoría son explicadas por el funcionamiento del modelo. Es decir, la Variable Dependiente
Variables exógenas: el modelo no dice nada sobre su determinación, Es decir, las variables independientes o explicativas.
Retardadas o Rezagadas: Son aquellas variables que corresponden al período anterior al que se analiza.

La Econometría regresa al pasado para proyectarse al futuro, el econometrista depende de información, como son: Las relaciones entre variables económicas, dan base a la regresión simple o múltiple en dependencia de cómo se presentan estas relaciones.

Cantidad demandada de un bien en el mercado = f (precio)
Costo de producción = f (Producción) (1)
Gasto de consumo = f (Ingreso)
Cantidad demanda = f (precio, ingreso disponible, precio de bienes afines)
Costo de producción = f ( volumen de producción, precio de los factores, cambio en el volumen de producción)
Gasto de consumo = f (ingresos, activos líquidos, niveles de precios de consumo).

Tipos de modelos que existen

Existen los modelos matemáticos, los modelos económicos y los econométricos:

Modelos matemáticos: Son aquellos donde se formulan las relaciones entre las variables que se analizan en un estudio determinado por ejemplo la ley de Ohm para los conductores metálicos. La ley de la gravedad etc. que son leyes que se pueden denominar deterministas.
Modelos económicos: Es un modelo matemático que refleja una teoría económica dada, no se exige necesariamente la especificación concreta del tipo de función que relaciona las variables que intervienen en el análisis, ni la enumeración exhaustiva de esta.
Modelos econométricos: Es un modelo económico que contiene todas las especificaciones necesarias para su aplicación empírica, a través de un análisis econométrico. Por ejemplo:
Ventas = B₁ + B₂P_t + U_T donde P es el precio
Consumo = B₁ + B₂ Ingreso + U_T

En el segundo modelo, B₁ representa el intercepto con el eje “y” y económicamente representa el valor que toma “y” cuando x = 0 Esta interpretación pudiera considerarse un tanto mecánica y no siempre es significativa. Y B₂ representa la pendiente, y económicamente es el coeficiente que indica el nivel promedio que se produce en “y” por cada unidad que varía “X”. Evidentemente es un modelo simple; pero si considerara además el precio, en este 2do modelo, se está en presencia de la regresión múltiple: Consumo = B₁ + B₂ Ingreso + B₃ Precio + U_T

Formulación de un modelo econométrico

Para la formulación de un modelo econométrico se requiere:

De la teoría económica que se debe analizar
Determinar las variables que intervienen en el estudio asociado a la teoría
Determinar las relaciones que existen entre las variables
Definir el objeto de estudio del modelo que exprese el comportamiento empírico de la teoría económica.

Se plantea que mientras los economistas no pueden controlar los acontecimientos históricos, la econometría permite validar la importancia de los acontecimientos que ocurrieron y verificar o modificar la teoría planteada, esto es, analizar si la teoría es coherente con lo ocurrido en el mundo real.

Los datos

Los datos pueden ser cuantitativos ó cualitativos
Cuantitativos:

Precio del petróleo(medido en dólares)
Cantidad de azúcar producida(medida en millones de Toneladas)
El ingreso

Cualitativos:
No tiene medición numérica, pero se pueden expresar en forma de datos:

Hombre ó mujer
Soltero o casado
Guerra o tiempo de paz

Se podría tener otra Fuente de información: datos Experimentales y No Experimentales

Experimentales: Se obtienen a partir de un experimento controlado (luego se aísla el sistema de influencias externas)
No experimentales: Se obtienen de observaciones de un sistema no sujeto a control experimental.

A menudo se ha planteado que un aspecto importante en la distinción entre las Ciencias Naturales y las Sociales es el tipo de dato que cada una utiliza. Comúnmente los datos utilizados por las Ciencias Naturales son experimentales, resultante de experimentos controlados, mientras que en las Ciencias Sociales los datos no son experimentales puesto que en ellos las condiciones subyacentes no están sujetas a controles y no pueden ser repetidas.
Es por ello que los científicos sociales se basan en datos obtenidos estrictamente por medio de la observación, o sea, datos no experiméntales, por lo que se puede concluir:
Que la econometría se basa en datos no experimentales, lo que a su vez conlleva a que se puedan presentar muchos problemas como son:

El problema de los grados de libertad, si se tiene números insuficientes de datos para hacer las estimaciones, (Se puede solucionar considerando que un buen ajuste se logra con un tamaño de muestra que debe ser al menos 4 ó 5 veces el número de parámetros y nunca menos de 15).
Multicolinealidad, alto grado de interdependencia entre ciertas variables independientes
Correlación serial, que es la dependencia del término de perturbación estocástica en un período sobre el de otro período.
Cambio estructural, es aquel que se puede presentar en los datos con un salto discontinuo en la realidad y, por tanto, los datos se refieren a diferentes poblaciones.
Errores de medición, que se pueden presentar al tomar la información que contiene imprecisiones y desviaciones.

Referencia: Alejandro Barreto

Los principios de Econometría

Literalmente Econometría significa medición económica, y es el arte de identificar y cuantificar las relaciones causales inherentes entre los fenómenos económicos. También es, el estudio de la aplicación de métodos estadísticos para el análisis de fenómenos económicos. En su totalidad econometría es la unificación de la teoría económica, las herramientas matemáticas y la metodología estadística.

En un sentido mas amplio, a la econometría le concierne la estimación de relaciones económicas, la confrontación de la teoría con los hechos, la prueba de hipótesis acerca del comportamiento económico y el pronóstico del comportamiento de las variables económicas.

Para su aplicación, la econometría se compone de:

Especificación.- La construcción de modelos.
Estimación.- Ajustar el modelo a los datos.
Verificación.- Probar el modelo.
Predicción.- Usar el modelo.

Ilustración:

Especificación de un Modelo Econométrico Simple para la Teoría Keynesiana de Consumo.

(1)

En donde,

Y = gasto en consumo; X = ingreso; α, β = parámetros.

La ecuación (1) es un ejemplo de un modelo matemático. Un modelo es simplemente un conjunto de ecuaciones matemáticas.

El modelo dado en (1) asume que existe una relación exacta o determinística entre el consumo y el ingreso; sin embargo, esto generalmente no será así.

Lo anterior se debe a que además del ingreso hay otras variables que también afectan al gasto en consumo. Por ejemplo, tamaño de la familia, edades de los miembros de la familia y nivel de educación, entre otras.

Para que una relación inexacta entre las variables ingreso y gasto en consumo sea permisible, la ecuación (1) debe modificarse como sigue:

(2)

La ecuación (2) es un ejemplo de un modelo econométrico. Mediante la inclusión de la variable aleatoria (estocástica) ε, conocida como el término de error o perturbación, podemos hipotetizar, además de una relación lineal entre Y y X, que la relación entre las variables no es exacta.

ε, el término de error, es debido a:

1)Omisión de la influencia de eventos aleatorios innumerables.

2)Errores en la medición.

3)Comportamiento humano indeterminado.

La estimación del modelo consiste en obtener los valores numéricos para los parámetros a partir de los datos disponibles. La principal herramienta estadística de estimación es el análisis de regresión.

Los β’s son los parámetros y son fijos en el tiempo y a través de los individuos.

A fin de determinar los valores numéricos de los parámetros, la elección de los datos es muy importante. Estos podrían ser:

1)Series de tiempo

2)Datos de corte transversal

3)Datos panel

La verificación se efectúa mediante inferencia estadística para determinar si las estimaciones obtenidas cumplen con las expectativas de la teoría sobre la que se sustenta el modelo.

La predicción o pronóstico de los valores futuros de una variable dependiente se hace sobre la base de valores conocidos o esperados de las variables explicativas y constituye la utilización más frecuente de un modelo econométrico estimado.

El procedimiento estadístico para estimar los valores de los parámetros en el modelo general:

(3)

En donde:

Debe poseer ciertas propiedades estadísticas de los estimadores que se consideran deseables tales como que el estimador sea insesgado, eficiente o de varianza mínima y consistente.

Referencia: Luis Alberto Palacios

Definición de Econometría

Juntar la estadística, las matemáticas y la economía nunca ha sido tan fácil gracias a la econometría. Hoy te contamos en qué consiste y en qué puede servir o para qué se puede usar.
La econometría es la rama de la economía que estudia (a partir de modelos matemáticos y estadísticos, la teoría de los juegos, ...) la interpretación y análisis de determinados fenómenos económicos, prediciendo variables esenciales para que ello ocurra (como es el caso del precio, costes, o consecuencias de políticas económicas).

Entonces, para poder llegar a comprender modelos econométricos sería necesario que el individuo tenga tanto conocimientos de economía como amplios conocimientos de estadística. Hay que saber lo que se está haciendo y en base a qué posibles resultados se pueden alcanzar.
Para poder utilizar la econometría, el economista inicialmente deberá de plantear un modelo de una teoría que desee probar. Gracias a la econometría (usando técnicas estadísticas y matemáticas) se probará si el modelo arroja ciertamente resultados muy distantes de la vida real. Es decir, se puede comprobar la validez del modelo económico que se desee.

Si el modelo es viable, se podria utilizar para dar justificación a los hechos o acontecimientos acaecidos posteriormente en un país o en un marco económico.
De esta forma, el hecho pasado se eliminará o intentará corregir de la manera más precisa posible intentando implementar nuevas políticas económicas o estrategias verdaderamente útiles y que sí funcionen. La econometría, como hemos dicho, nos ayudará a pronosticar las acciones más acertadas para un determinado país.

Entre los posibles lineamientos que podemos sacar de la econometría encontramos:

Planteamiento de hipótesis
Especificación de un modelo matemático
Especificación de un modelo econométrico
Predicción de determinadas acciones en un futuro
Formulación y prueba de hipótesis económicas
Recolección de datos
Aplicación del modelo
Estimación de parámetros del modelo econométrico

Referencia: David Mendez

Econometría

La econometría es una ciencia que se dedica a explicar y predecir los fenómenos económicos, a través del uso de modelos reflejados en forma matemática y el empleo de procedimientos estadísticos de estimación y contraste. La econometría surge en el siglo XX como una necesidad ante los grandes avances que la estadística iba adquiriendo, además de que la teoría económica cada vez más brindaba nuevas teorías las cuales debían ser contrastadas con la realidad.

Es por esto que el economista Ragnar Frisch en el año de 1920 inicia el estudio de la econometría.
Esta rama de la economía hace uso de modelos matemáticos y estadísticos para examinar, interpretar y realizar predicciones sobre procedimientos económicos, prediciendo variables como los tipos de cambio, las tasas de interés, los precios de bienes y servicios, los costos de producción, las reacciones del mercado y los efectos de las políticas económicas.
En la elaboración de la econometría se combinan, la matemática, la estadística y la teoría económica, sin embargo la experiencia ha reflejado que cada uno de estos elementos son necesarios, pero que no presenta una condición suficiente como para realmente comprender las relaciones cuantitativas del contexto económico moderno. Es la mezcla de estos tres elementos lo que conforma una herramienta poderosa de análisis.
Existen distintos tipos de econometría:

Econometría teórica: es utilizado en desarrollos metodológicos con el objeto de medir las afinidades de origen económico que quedan establecidas en los modelos econométricos. Para poder hacerlo es necesario contar con la colaboración de otras ciencias como las matemáticas y las estadísticas. Uno de los ejemplos más típicos es el de mínimos cuadrados.
Econometría aplicada: en este caso se aplican mecanismos de la econometría teórica, para el análisis específico de ciertas áreas económicas y de inversión como en el caso de la oferta y la demanda, las inversiones, la producción, etc.
Debido a lo complejo de su estudio, se presentan distintos enfoques para emprender el proceso metodológico, sin embargo, prevalece la metodología tradicional para la investigación tanto económica como en las otras áreas asociadas. Esta metodología, a su vez, se guía por un conjunto de lineamientos como lo son: planteamientos de hipótesis, explicación del modelo matemático, explicación del modelo econométrico, acumulación de datos, valoración de parámetros del modelo econométrico, elaboración y pruebas de hipótesis, predicción y aplicación del modelo.

Qué es la econometría

En el complejo mundo económico, en el que nos movemos hoy en día, se hace vital, para el correcto funcionamiento del sistema, las predicciones económicas y la fiabilidad que estas presenten. Para realizar estas labores, la economía se deriva en una rama denominada econometría.
Podemos definir la econometría como la rama de la economía que se vale de modelos matemáticos y estadísticos, de la programación lineal y la teoría de juegos; para analizar, interpretar y hacer predicciones sen la economía, prediciendo variables vitales para la misma como el precio, las reacciones del mercado, el coste de producción o las consecuencias de las políticas económicas.

¿QUÉ ES LA ECONOMETRÍA?

Muchos han sido los autores que han tratado de explicar esta ciencia económica para tratar de hacerla más comprensible tanto para los economistas, como para el resto de los ciudadanos. Una de mis preferidas es la siguiente:

‘La econometría es la rama más operativa de la Ciencia económica, trata de representar numéricamente las relaciones económicas mediante una adecuada combinación de la Teoría económica matemática y la Estadística. De forma que las matemáticas, como lenguaje y forma de expresión simbólica e instrumento eficaz en el proceso deductivo, representan el medio unificador; y teoría económica, economía matemática o estadística económica serían consideraciones parciales de su contenido.’ (A.G. Barbancho – 1962)

No es fácil llegar a comprender en profundidad un sistema econométrico, ya que no basta con tener nociones de economía, sino que requiere unos profundos conocimientos de estadística. A continuación os dejo una serie de vídeos que componen un curso online sobre econometría, para quien quiera profundizar más en la materia:

MODELO ECONOMÉTRICO

Para la obtención de un modelo econométrico se utiliza el denominado “Método de los mínimos cuadrados (MCO)“, también denominada “Teoría de la regresión lineal“.

Comenzaremos representando las relaciones entre una variable que queremos conocer o variable endógena (Y) y otras variables que la determinan (X1 hasta Xn), denominadas variables exógenas, de la siguiente manera:

$Y= a_1 + \beta_1 X_1 + \beta_2 X_2+ \beta_3 X_3 +...+ \beta_n X_n \$

El objetivo del modelo econométrico es obtener los valores de los parámetros desde

a_{1}

hasta

\beta_{n}

.
El modelo se completa añadiendo un término más, llamado término independiente (β0), que es un parámetro constante más a buscar. Así:

$Y=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1}+\beta_{2}X_{2}+\beta_{3}X_{3}+...+\beta_{n}X_{n} \$ .

Resulta conveniente, estadísticamente, suponer que siempre existe una constante dentro del modelo, para así poder contrastar la hipótesis de si es distinta, o no, de cero.

MODELO NO DETERMINISTA

La relación entre variables endógenas y exógena no es del todo determinista, esto quiere decir que por mucho que lo intentemos, siempre existirá cierto grado de error aleatorio. Esto significa que el modelo sobreentiende que está excluyendo a todas aquellas variables que no se hayan podido incluir (normalmente por su escaso aporte proporcional a la relación), pero que también tienen cierta influencia. Esto se le añade al modelo, representado en forma de variable aleatoria (μ):

$Y=\beta_{0}+\beta_{1}X_{1}+\beta_{2}X_{2}+\beta_{3}X_{3}+...+\beta_{n}X_{n}+\mu \$

Para poder utilizar esta variable se debe suponer que

\mu

es una variable aleatoria normal, con media cero y varianza constante en todas las muestras.

El Modelo de regresión lineal presenta una serie de problemas que la estadística trata de solucionar, para lograr el objetivo de entender las relaciones existentes entre los diferentes factores que influyen en la economía.
Para entender, a nivel microeconómico cómo se entenderían estos modelos, supongamos que un@ am@ de casa quiere saber, qué y cómo influye en la cantidad de veces que compra carne para comer a lo largo de un mes. En este caso la cantidad de carne comprada sería la variable endógena (Y), qué es la que queremos conocer. Para comprar esa carne debe tener dinero para comprarla, lo cual consideremos que su salario es constante, en este caso dicho salario sería (β0). La idea de el modelo es que aquí influirían factores como por ejemplo el precio de ese mes de varios productos sustitutivos, como la verdura, el pescado, etc., o bien cuantos imprevistos haya tenido a lo largo de ese mes. Estas variables serían los (X1, X2,…,Xn). Y que influyen en mayor o menor medida de sus respectivos valores, en este caso representados por (β1, β2,…,βn). Además para finalizar se deben incluir de forma residual factores con aparente poca, pero existente, influencia en la decisión de compra de la carne, como puede ser la climatología, el tiempo disponible para hacer la compra, etc.
Desarrollando el modelo hasta el final, y obteniendo los estadísticos pertienentes, podríamos llegar a delimitar la fiabilidad con la que este modelo de regresión lineal es capaz de explicar la decisión de compra de la carne, o de cualquier otra decisión humana dentro de la economía. Algo que puede parecer a priori impredecible, pero que los modelos económicos, a través de la estadística se encarga de tratar de demostrar.

Ese es el principal objetivo de los economistas hoy en día, hacer predicciones fiables de lo que va a ocurrir en el futuro, en función de lo cómo se espera que evolucionen las diferentes variables con trascendencia en la economía.

Referencia: Félix Ruiz

Series temporales (Estacionariedad)

Considere verdadera la siguiente expresión: sea {Zt} una secuencia de variables aleatorias i.i.d N(0, 1), entonces {Zt} es estrictamente estacionaria. a) ¿Cuál es la hipótesis básica del resultado anterior? ¿Por qué? b) ¿Se puede afirmar que la estacionariedad es un refuerzo a la hipótesis de distribución idéntica?

Un proceso estocástico que sigue una distribución normal es estacionario ya que está sustentado en los supuestos del modelo clásico de regresión lineal (media y varianza constante), sin embargo el supuesto de auto correlación serial en muchos de los casos se rompe ya que son procesos auto regresivo. Apriori se diría que la estacionariedad como una forma específica en la distribución de los valores de una variable, constituye una herramienta que refuerza la hipotésis de la distribución idéntica, pero la estacionariedad puede conseguirse a mediante diferenciación, por lo tanto no sería como tal la naturaleza de los valores observados. La respuesta por tanto es no.

¿Por qué se imponen restricciones sobre la heterogeneidad temporal y sobre la memoria de un proceso estocástico?

Se imponen ciertas restricciones con el fin de que el proceso estocástico sea estable y brinde buenas estimaciones, de tal manera que los shocks externos no se reflejen en el pronóstico de la serie.

Cuál es la diferencia entre estacionariedad fuerte y estacionariedad. Construya ejemplos mostrando cuando una implica la otra, y cuando una no implica la otra

La estacionariedad fuerte implica estacionariedad débil más una condición de normalidad,

Para el primer caso se tiene un proceso independiente e idénticamente distribuido, el cual es estacionario en sentido estricto, sin embargo, no lo es en covarianzas (estacionariedad débil).

El proceso estocástico débilmente estacionario también es estrictamente estacionario, debido a la previa especificación de la media y varianza.

Referencia: Samanta A.

Econometría Definición y Tipos

La econometría es la ciencia que se basa en la utilización de herramientas matemáticas, estadísticas y económicas para estimar las relaciones económicas.
Por lo tanto, esta disciplina científica puede explicar y validar, a partir de ciertos datos, las relaciones económicas , comprobar hipótesis y finalmente pronosticar el comportamiento de variables tanto económicas como de individuos. Por ejemplo, la econometría ayuda a responder cuestiones tales como : ¿cuál es la elasticidad-precio de los cigarros?, ¿cuál es el efecto de reducir el tamaño de la clase en las notas de los estudiantes? o ¿cuál es el efecto de una campaña de publicidad en Navidad?

Entre los principales objetivos de la econometría se encuentran :

Estimar relaciones causales : La econometría permite realizar un análisis cualitativo y cuantitativo de algunos factores que afectan a una variable que está asociada a un fenómeno económico. Por ejemplo, el efecto que tendría la educación en los salarios, por lo que se podría estimar si tener un título universitario influye en el incremento del salario de un trabajador.
Pronosticación : Pronosticar variables macroeconómicas como las tasas de inflación, el PIB o los tipos de interés.

Tipos de econometría

Esta ciencia se puede clasificar en dos categorías :

Econometría teórica : Esta categoría se caracteriza por la utilización de desarrollos metodológicos, ya que mide aquellas relaciones económicas que quedan especificadas por los modelos econométricos. Por lo tanto, la econometría se apoya en gran medida en la estadística matemática.
Econometría aplicada : En este aspecto, la econometría utiliza las herramientas de la econometría teórica para llevar a cabo un estudio de las áreas económicas y de negocios, tales como la producción, la inversión, la demanda , la oferta, etc.

Metodología de la econometría

La metodología de la econometría se realiza siguiendo las siguientes pautas :

Planteamiento de la hipótesis económica a estudiar.
Especificación del modelo matemático: Este modelo matemático está formado por ecuaciones, cuyas variables pueden ser dependientes, es decir, aquellas variables que quieren explicar, y variables independientes, que son las variables explicativas.
Especificación del modelo econométrico : En el caso del modelo matemático, las relaciones que existen entre las variables son exactas, sin embargo las relaciones entre las variables económicas son inexactas, por ello, es necesario introducir en el modelo matemático un término de error.
Obtención de datos.
Estimación de parámetros del modelo econométrico.
Formulación y prueba de la hipótesis.
Predicción.
Aplicación del modelo.

Finalmente, la econometría es importante en la mayoría de las ramas de la economía aplicada: laboral, salud, industrial, macroeconomía, desarrollo, marketing, finanzas, etc.